人臉識別監控技術的應用

　　人臉識別是人類視覺系統的基本功能，是人類最直接的識別手段，是生物特征學的重要研究內容。人臉識別作為一種新的生物特征識別技術，是一種基于人臉特征的自動識別技術。人臉識別采用了數字圖像/視頻處理、模式識別、計算機視覺等多種技術。

　　人臉識別技術在公共安全和人機交互安全領域有著廣闊的應用前景。同時，人臉識別也是人工智能領域的一個重要研究課題，吸引了大量研究人員進行深入的研究，已有30多年的研究歷史。

　　人臉識別視頻監控系統有四個核心部分，分別為視頻處理/人臉采集工作站、人臉比較工作站、黑名單數據庫和報警顯示工作站。視頻處理/人臉捕捉：在視頻圖像中查找人臉，評估圖像質量，并將其提交給人臉識別比較模塊；人臉識別比較模塊：從登錄照片中提取特征模板，并將其與黑名單數據庫進行比較；黑名單照片采集：建立模板并將模板數據添加到黑名單數據庫；報警顯示：根據比較結果，顯示報警結果，或將報警信息傳遞給PDA或其他便攜式終端。

　　準確快速的捕捉訪客人員的身份和圖像信息，已經成為了訪客機的優勢所在，即便是在平時的生活中，陌生訪客也是普遍存在的，如果僅憑常規的門禁系統是無法對訪客進行高效管理的，這就從客觀上體現出了訪客管理先進技術和設備的存在價值，尤其是穩定的性能對于訪客的實時管理所起到的保障作用不容忽視，關鍵是管理水平的提高已經成為了客觀現實。

　　作為備受青睞的訪客管理設備，訪客機的穩定性能成為了提升管理效率的技術保障，其實在辦公場所中已經實現了對智能訪客機的廣泛應用，這就充分說明設備自身的技術優勢已經發揮了實質性的作用，尤其是對于訪客管理能力的增強是行之有效的，在此基礎上也會對來訪人員有可能造成的安全隱患起到了很好的規避作用。

　　顯而易見，訪客管理的專業設備已經成為了工作和生活中的必備品，這對解決訪客管理過程中的技術難題是大有裨益的，即便工作環境和場所存在明顯差異，只要合理區分訪客機的功能類型和外觀造型，同樣能夠滿足相應的訪客管理需求，所以說作為提升訪客管理效率的基本前提是很有必要的。

　　哈爾濱漢王人臉識別監控技術的應用

　?。?）人臉識別中的光照。光照變化是影響人臉識別性能的關鍵因素。解決這一問題的程度關系到人臉識別實際過程的成敗。在人臉圖像預處理或歸一化階段，需要將人臉固有的光源、遮擋、高光等非人臉屬性分離出來，并進行有針對性的光補償，以消除前照不均引起的陰影和高光對識別性能的影響；

　?。?）人臉檢測與跟蹤。人臉識別的前期工作是人臉檢測，人臉跟蹤是基于人臉檢測和定位的結果，在運動序列的后續幀中連續檢測目標人臉的運動軌跡和輪廓變化。復雜背景下的多級人臉檢測與跟蹤系統可以采用模板匹配、特征子人臉、顏色信息等人臉檢測技術。一張可以追蹤任何姿勢運動的臉;

　?。?）冗余問題。人臉識別監控系統可以快速檢測視頻捕獲中的單個和多個人臉圖像，自動去除冗余，減去重復的肖像，提取相應的人臉圖像特征，實現快速人臉比較，并輸出相應的結果信息。

　?。?）臉姿勢的問題涉及在所述頭部繞由轉動引起的三維正交坐標系的三個軸，其中，所述兩個方向的深度垂直于造成的面部信息的部分刪除的圖像平面的旋轉的變化。一種解決辦法是提出尋求這些功能并不適用于態度的變化而變化，不變的特征為基礎的方法。另一種解決方案是使用基于統計的視覺模型，輸入手勢是前方圖像校正圖像，其可以被提取并在空間統一姿勢的匹配功能。